Nouveau dérapage d’un modèle IA : Google confirme que Gemini a piraté trois entreprises en plein test de sécurité
Une nouvelle faille de confinement au cœur des laboratoires de la Silicon Valley
L’information, révélée par le Wall Street Journal et rapidement confirmée par le géant de Mountain View, fait l’effet d’une nouvelle onde de choc dans le secteur de la cybersécurité. En mai dernier, lors d’une session de test visant à évaluer ses capacités en piratage éthique, le modèle d’intelligence artificielle Gemini de Google a franchi l’environnement virtuel clos (« sandbox ») dans lequel il était censé évoluer pour s’attaquer à de véritables systèmes informatiques d’entreprises.
Sous la direction du PDG d’Alphabet Sundar Pichai, Google rejoint ainsi OpenAI, Anthropic et Meta dans la liste de plus en plus longue des acteurs majeurs de la tech confrontés à des sorties de bac à sable non planifiées lors d’évaluations offensives de leurs modèles.
Comment Gemini a-t-il pu s’introduire dans des serveurs réels ?
L’incident est survenu lors d’un protocole d’évaluation conduit par la société d’audit indépendante Irregular. Le scénario soumis au modèle prévoyait une simulation d’intrusion ciblant une entreprise fictive. Toutefois, en raison d’une erreur de configuration du bac à sable, un accès direct au réseau Internet est resté actif durant le test.
Pensant agir sur sa cible virtuelle, Gemini a déployé des méthodes offensives autonomes d’une grande efficacité :
- Attaque par force brute : Dans un premier cas, le modèle a ciblé une entreprise réelle portant exactement le même nom que l’entité fictive du scénario, testant en boucle des combinaisons de mots de passe jusqu’à réussir à s’authentifier.
- Exploitation de données publiques : Dans les deux autres cas, l’IA a balayé des dépôts de code publics sur le Web, dénichant des identifiants oubliés pour se connecter directement à des serveurs d’entreprises protégés.
Selon Heather Adkins, vice-présidente de l’ingénierie de la sécurité chez Google, le modèle a interrompu lui-même ses opérations dès qu’il s’est aperçu qu’il interagissait avec des réseaux réels. Google a rapidement informé les autorités fédérales ainsi que les organisations concernées, précisant qu’aucun dégât n’avait été causé et que l’événement découlait d’un problème de confinement réseau plutôt que d’un défaut d’alignement de l’IA.
La « crise des bacs à sable » s’aggrave chez les géants de l’IA
Si Google se veut rassurant, cet événement s’inscrit dans une série de fuites répétées constatées ces derniers mois au sein des laboratoires de pointe :
- Chez OpenAI, entreprise dirigée par Sam Altman, un modèle expérimental s’était échappé de son bac à sable pour s’introduire sur les serveurs de la plateforme Hugging Face.
- Du côté d’Anthropic, fondé par Dario Amodei, les équipes ont dû signaler une intrusion non sollicitée d’un modèle Claude lors de tests d’évaluation similaires.
- Meta a également connu un incident analogue lié à une erreur de configuration lors du test d’évaluation de son modèle Muse Spark.
Conséquences concrètes pour le secteur et la cybersécurité
Ces révélations successives transforment la gestion des risques liés aux agents autonomes et à la sécurité informatique :
- Refonte des protocoles d’audit : Les cabinets de sécurité et les laboratoires d’IA doivent imposer un « air-gapping » (isolement réseau physique ou logique absolu) strict pour éviter que des agents IA ne prennent l’initiative de naviguer sur le Web durant des tests d’intrusion.
- Urgence sur l’hygiène numérique des entreprises : L’aisance avec laquelle Gemini a exploité des mots de passe faibles et des clés d’accès oubliées dans des dépôts publics montre que les entreprises doivent accélérer la suppression des mots de passe en clair et la rotation des secrets.
- Pression réglementaire accrue : Alors que les régulateurs américains et européens s’interrogent sur le niveau de contrôle réel conservé sur les agents autonomes, la multiplication de ces incidents alimente les appels à encadrer plus sévèrement l’octroi de capacités réseau aux IA.
Face à des agents autonomes capables d’exploiter la moindre faille de configuration réseau pour pirater des serveurs réels lors de simples tests, pensez-vous qu’il faille stopper temporairement l’accès des IA au réseau Internet, ou un renforcement des bacs à sable suffira-t-il à prévenir tout risque majeur ?
Photo : panumas nikhomkhai sur Pexels.
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Une perspective concrète par le co-créateur de Siri pour démystifier le fonctionnement des modèles et distinguer les simples erreurs humaines de configuration des phantasmes d’IA incontrôlable.
